老师傅的“绝活”变成数据喂给大模型 武汉模数共振从概念加速走进生产车间

在汽车研发中心，AI虚拟训练场正进行千万次极端路况试炼，让智能驾驶迭代告别昂贵的实车路测，一家企业的数据向全行业输出复用，甚至可省下10亿元成本；在光电子洁净车间，AI读懂老师傅“口传心授”的隐形工艺，让微米级产品瑕疵无处遁形……

9月4日，长江日报记者从武汉市模数共振行动中期评估总结交流会上获悉，武汉坚持“一业一模、一链一策”，模数共振正从概念加速走进生产车间。

通俗来讲，“模”代表人工智能行业大模型、工业智能体，负责思考决策；“数”代表行业高质量数据集，是模型训练的“燃料”，二者“共振”就是海量真实行业数据训练打磨模型，模型落地生产场景又沉淀出新数据，形成持续迭代的飞轮效应。今年是全国数据要素市场化改革的“价值释放年”，工业和信息化部、国家数据局联合启动人工智能·制造“模数共振”专项行动，核心就是要破解工业数据沉睡、AI模型空转、数实融合落地不深等共性难题。

作为工业重镇，武汉迅速落地布局，由市经信局、市数据局组建专项工作组，锚定汽车、光电子信息、高端装备三大优势赛道，由东风集团、长飞光纤、华工科技牵头组建三大产业创新联合体，以龙头带链条，探索制造业数字化、智能化深度转型新路径。

中国信息通信研究院专家给出中期研判：武汉正有序推进通识、专识两类工业数据集建设，模数共振推进节奏稳健。

记者了解到，三大优势赛道成效初显。

汽车赛道：东风集团构建完整自主大模型体系，落地300余个AI应用场景，通过虚拟仿真、座舱智能交互、研发智能体矩阵等，实现智驾迭代提速、整车智能升级，同时搭建产业链可信数据空间，实现数据安全合规流通。

东风建设的模数共振数据集涉及极端天气、边缘场景等，具有行业价值。

光电子信息赛道：长飞光纤补齐行业短板，从零搭建光通信专属数据体系，建成十大类行业及生产数据集，深入挖掘生产制造高价值场景，以模引数，用数赋模，构建以AI视觉质检、智能排产、智能执行、智慧运营等特色智能体矩阵，让隐形工艺经验变成可复用的产业数字资产。

高端装备赛道：华工科技首创“工业机理+数据双驱动”模式，打破通用大模型“懂数据不懂工艺”的落地困局，通过设备智能预警、自然语言编程等，大幅降低停机故障，让工业AI输出“可上机、可生产、可落地”的真实方案。据悉，华工科技正探索把老师傅的“绝活”变成数据投喂给AI智能体，变成可训练、可迭代的行业数字底座。

在华工科技激光装备车间，工人只用说出加工需求，就能使唤AI“干活”。

市经信局人工智能处相关负责人介绍，依托三大产业创新联合体，龙头企业率先实现垂直数据集建设、工业场景落地，武汉模数共振初步跑通“数据—模型—场景”闭环。但调研发现，大模型对工业工艺机理理解不足、高质量行业数据集供给不足、行业共享复用机制欠缺等短板仍存在。

编辑：宗夏