智能地质剖面分类系统
专利号：CN202411433131.9
所属单位：中国地质大学（武汉）地质信息工程研究院
技术领域：地质勘探·智能地质建模
技术分类： ▸ 数据处理层：多源地质数据融合（地震波/钻孔/遥感） ▸ 模型架构层：图卷积神经网络（GCN）+ 注意力机制
核心技术突破
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多模态数据融合引擎
✅ 首创地震反射波与钻孔岩芯图像的跨模态对齐算法，解决千米级剖面与厘米级岩性数据的尺度差异问题 ✅ 开发动态权重分配机制，融合物探（100m级）、钻孔（米级）、遥感（10m级）三级数据精度
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智能分类模型架构
▶ 采用图卷积网络（GCN）捕捉地层序列的拓扑关联特征 ▶ 嵌入空间注意力模块，聚焦断层带、褶皱核部等关键地质界面
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三维地质知识图谱
🔺 构建包含50万节点（岩性/构造/矿产关联）的知识库 🔺 支持地层演化时序推演与成矿潜力智能评估
关键技术参数
| 评估维度 | 本系统 | 传统方法 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 剖面分类准确率（Dice系数） | 0.91 | 0.73 | +25% |
| 复杂构造响应时间 | 0.8秒/千平方公里 | 5.2秒/千平方公里 | ×6.5 |
| 多源数据融合效率 | 15TB/小时 | 2.1TB/小时 | ×7.1 |
| 薄层（<5m）识别率 | 88% | 62% | +42% |
典型应用场景
鄂尔多斯盆地页岩气勘探
任务需求：对1200km²工区的二叠系山西组地层进行岩性分类
实施效果： ✅ 岩性误判率从人工判读的18%降至4.3% ✅ 指导优化水平井轨迹设计，单井产量提升26%
云南某多金属矿区
技术亮点： 🔺 融合高光谱遥感数据与物探反演结果 🔺 识别隐伏型矿化带3处（后经钻探验证含矿率89%）
技术生态集成
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硬件适配
▸ 支持NVIDIA A100 GPU集群（计算密度达32TFLOPS） ▸ 兼容国产鲲鹏920处理器（性能损耗<7%）
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行业认证
◼ 通过自然资源部《智能地质勘探系统三级认证》 ◼ 入选2024年度中国地质调查局核心装备名录
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标准体系
✅ 参编《地质人工智能数据融合技术规范》（GB/T 41372-2024） ✅ 算法模块嵌入全国1:5万地质数据库管理系统
知识产权布局
形成专利族（含2项PCT国际专利），技术参数对标斯伦贝谢Petrel平台地质建模模块
软件著作权"GeoProfile AI"系统已在15个省级地勘单位部署
